در حال بارگذاری - مشخصات مقاله: دستهبندي منحنی بار مشترکین در تعداد دستههاي بهینه با استفاده از روشهاي K-means و سلسله مراتبی براي اهداف تعرفه گذاري خرده فروش ...
مشخصات مقاله : دستهبندي منحنی بار مشترکین در تعداد دستههاي بهینه با استفاده از روشهاي K-means و سلسله مراتبی براي اهداف تعرفه گذاري خرده فروش
مشخصات مقاله:
دستهبندي منحنی بار مشترکین در تعداد دستههاي بهینه با استفاده از روشهاي K-means و سلسله مراتبی براي اهداف تعرفه گذاري خرده فروش
شرح: چکیده:
تعرفه گذاري در محیط سنتی مبتنی بر نوع مصرف مشترکین بوده و به بخشهاي خانگی، تجاري، صنعتی و ... تقسیم شده است. اما در بازارهاي برق رقابتی، خردهفروشان مشترکین خود را از روي الگوي مصرف و جدا از اینکه چه نوع فعالیتی میکنند در دسته هاي متفاوتی دستهبندي میکنند. مهمترین نکته براي تعرفهگذاري صحیح که منجربه حداکثر شدن سود خرده فروش می شود، یافتن تعداد دسته بهینه براي این منظور میباشد. در این مقاله، دو روش دسته بندي به کار رفته براي دسته بندي منحنیهاي بار مصرفکنندگان بررسی میشوند و عملکرد آنها در دسته بندي منحنیهاي بار با استفاده از معیارهاي کفایت مقایسه میشود. براي این منظور از 127 منحنی بار مربوط به بارهاي صنعتی و تجاري فیدرهاي معلم ، آریا شهر و فرزانه تهران در 6 گروه، دسته بندي میگردد.
کلمات کلیدی: بازار رقابتی برق، خردهفروش، روش سلسلهمراتبی، معیار کفایت، .K-Means
موضوع: انتقال و توزیع نام نویسندگان: نادعلی محمودي کهن - پیام تیمورزاده بابلی - محسن پارسامقدم - سید محمدبیدکی ایمیل نویسندگان: تاریخ ارائه: اردیبهشت 138 حجم مقاله: 796.77 کیلو بایت تاریخ ارسال: 12 فروردين ماه ، 1388 مشاهده: 232 دریافت: 60 آدرس اینترنتی:http://www.epdc.irتوضیحات: شما قصد مشاهده مقاله "دستهبندي منحنی بار مشترکین در تعداد دستههاي بهینه با استفاده از روشهاي K-means و سلسله مراتبی براي اهداف تعرفه گذاري خرده فروش" را دارید. برای مشاهده مقاله باید کدرمز زیر را درکادر مربوطه وارد کرده و برروی دکمه «مشاهده مقاله» کلیک کنید. این کار فقط برای امنیت بیشتر سایت است که برای هربار مشاهده مقاله یک کد مخصوص به شما تعلق خواهد گرفت. تمام IP دریافت کنندگان مقاله ثبت می شود و در صورت مشاهده تخلف؛ دسترسی فرد مربوطه به کل سایت مسدود خواهد شد.